누가 무엇을 어떻게 쓰는지 회사가 통제권을 되찾고, 이사회 질문에 한 장으로 답하게 됩니다.
음지의 섀도우 AI를 양지로 끌어내 사용규칙·접근통제·비학습 기준을 한 번에 정리
흩어진 챗GPT 계정과 한 번 돌린 교육을, 진단·거버넌스·교육·구축·정착까지 한 팀이 1년간 하나로 꿰어 굴립니다. 두꺼운 보고서 한 권으로 끝내지 않습니다. 1년이 지나도 직원이 매일 켜는 시스템을 남깁니다.
수천만원~ · 연간
전사 AX 롤아웃 · 연간 맞춤 견적 · VAT 별도 · 서울·수원·부산 출장비 0

도구가 없어서 안 바뀌는 게 아닙니다. 어느 회사나 챗GPT 계정 몇 개는 굴리고, 작년에 교육도 한 번 돌렸을 겁니다. 문제는 그 흩어진 조각을 보안·교육·시스템으로 꿰어줄 사람이 없다는 겁니다. 그래서 돈은 썼는데, 1년 뒤 풍경은 그대로입니다.
“직원들이 회사 자료를 그냥 챗GPT에 붙여 넣고 있더라고요.”
보고서 초안, 고객 명단, 계약서 문구까지 외부 모델로 들어갑니다. 막으면 음지로 숨고 두면 새는데, 정작 누가 무엇을 넣는지는 아무도 모릅니다.
“어느 부서가 무슨 AI를 쓰는지, 저도 정확히 모릅니다.”
마케팅·개발·영업이 각자 법인카드로 다른 툴을 결제합니다. 중복 비용은 매달 새는데 거버넌스는 공백이라, 사고가 나도 추적이 안 됩니다.
“작년에 큰돈 들여 교육 돌렸는데, 한 달 뒤엔 다들 쓰던 대로 돌아갔어요.”
강의장에선 다들 끄덕였습니다. 자리로 오면 칠 일이 쌓여 있고, 배운 걸 적용할 도구도 시간도 없으니 결국 원래 방식으로 회귀합니다.
“비싼 컨설팅을 받았는데, 두꺼운 보고서 한 권만 남았습니다.”
진단도 전략도 그럴듯했습니다. 그런데 ‘그래서 다음 주에 뭘 누르면 되나요’엔 답이 없었고, 실행은 고스란히 우리 몫이었습니다.
“이사회에서 ‘우리 AI 전략이 뭐냐’는데, 한 문장으로 답을 못 했습니다.”
PoC는 여럿 돌렸지만 실제 가동되는 건 손에 꼽고, 성과를 숫자로 정리한 적도 없습니다. 우리가 어디까지 왔는지조차 안갯속입니다.
“사람을 더 뽑아야 하나 싶은데, 채용도 쉽지가 않고요.”
반복 업무는 느는데 인력은 그대로입니다. AI로 줄일 수 있다는 건 아는데, 어디부터 손대야 효과가 나는지 판단해줄 사람이 안에 없습니다.

누가 무엇을 어떻게 쓰는지 회사가 통제권을 되찾고, 이사회 질문에 한 장으로 답하게 됩니다.
음지의 섀도우 AI를 양지로 끌어내 사용규칙·접근통제·비학습 기준을 한 번에 정리
‘들어봤다’에서 멈추지 않고, 부서마다 매일 직접 쓰는 사람이 생깁니다.
직급마다 다른 언어로, 한 번에 그치지 않고 여러 차수로 굴립니다
보고서 취합·문서 정리·반복 응대가 ‘딸깍 한 번’으로 줄어듭니다.
가장 손이 많이 가는 반복부터 골라, 사람 더 안 뽑고 자동화
직원이 사외 챗봇 대신 안전한 사내 GPT를 켜고, 교육이 한 달 만에 사라지지 않습니다.
외부 모델에 기밀을 넘기지 않고, 사내 문서·규정을 검색하는 전용 GPT를 회사 안에 둡니다
1년 뒤엔 ‘도입은 했었지’ 대신 숫자로 추적되는, 굴러가는 조직이 남습니다.
분기마다 실사용과 ROI를 점검하고 다음 우선순위를 다시 잡습니다
세팅만 해주고 떠나지 않습니다. 진짜 돌아가는 걸 확인한 다음 결제가 시작됩니다.
깔아놓고 떠나지 않고, 한 달 함께 돌려본 뒤 운영으로 넘깁니다
보통은 전략은 컨설팅, 교육은 외부 강사, 개발은 또 다른 외주로 쪼개집니다. 책임이 흩어지면 교육에서 약속한 자동화와 실제로 깔린 시스템이 따로 놉니다. 저희는 1년을 한 팀이 통째로 잡습니다. 임원 세미나에서 합의한 자동화 후보가, 같은 손으로 다음 분기에 사내 GPT로 실제 구축돼 돌아갑니다.
PDF 한 권으로 끝내지 않습니다. 자동화와 사내 GPT가 사내에 깔리고, 첫 달은 운영비 없이 함께 돌려보며 손에 맞는지부터 확인합니다. 컨설팅 회사가 아니라 개발 조직이니까 가능한 일입니다. 직접 깔고 돌리는 손으로 만들어, 권고로 끝나지 않고 실제 가동으로 끝납니다.
공개 정찰 단가에서 연간 견적을 냅니다. 구축(일회성)·운영(월정액)을 나눠 보여드리고 사용량만 실비 패스스루. 고객 데이터는 외부 모델 학습에 안 쓰고, 접근통제·NDA 기본, 요건 높으면 온프렘으로 회사 안에만 둡니다.
직원들이 회사 자료를 그냥 챗GPT에 붙여 넣고 있더라고요.
누가 무엇을 어떻게 쓰는지 회사가 통제권을 되찾고, 이사회 질문에 한 장으로 답하게 됩니다.
자동 실행됨화면·문구는 이해를 돕기 위한 예시 재현입니다.

전사 전환은 버튼 한 번으로 끝나지 않습니다. 1년을 분기로 쪼개 진단·체계·실행·정착을 차례로 조직 안에 박는 것이, 1년 뒤에도 살아남는 거의 유일한 길이었습니다.
먼저 경영진과 한 시간 앉아 ‘왜 지금 AI인지’와 ‘1년 뒤 어떤 회사여야 하는지’를 맞춥니다. 위에서 방향이 서지 않으면 실무진이 아무리 의욕적이어도 우선순위가 통째로 뒤집히기 때문입니다.
현업 인터뷰와 업무 관찰로 섀도우 AI, 중복 결제 도구, 자동화 후보를 찾아냅니다. 짐작으로 넘기지 않고, 어디서 시간이 새는지 눈으로 보고, 효과가 크고 빨리 도는 일부터 ROI와 1년 로드맵을 그립니다.
AI 사용규칙, 접근 권한, 비학습·온프렘 기준을 세웁니다. 써도 되는 것과 안 되는 것의 선이 분명해지면, 직원이 음지로 숨지 않고 안심하고 쓰기 시작합니다. 통제한다는 건 막는 게 아니라, 안전하게 쓰도록 길을 터주는 겁니다.
임원·실무·전직원 트랙을 여러 차수로 돌리는 동시에, 같은 팀이 자동화와 사내 GPT를 실제로 깝니다. 교육과 구축이 한 흐름으로 붙어 있어, 강의장에서 본 게 다음 주 책상에서 그대로 돌아갑니다.
첫 달은 운영비 없이 함께 돌려보며 실사용을 확인합니다. 이후 월 운영으로 전환하고, 분기마다 누가 얼마나 쓰는지와 무엇이 줄었는지를 숫자로 리뷰하며 다음 분기를 조정합니다.
직원이 몰래 챗GPT에 회사 자료를 붙여 넣음
승인된 사내 GPT·접근통제 안에서 안전하게 사용
부서마다 따로 결제하는 정체불명의 AI 비용
전사 표준·거버넌스로 도구와 비용을 일원화
교육 한 번 돌리고 한 달 뒤 원위치
직급별 다차수 교육 + 매일 켜는 사내 시스템
컨설팅 보고서만 캐비닛에 꽂혀 있음
자동화·사내 GPT가 실제로 돌아가는 상태
반복 업무가 늘어 사람을 더 뽑을지 고민
반복업무 1건 2주 자동화로 인력 추가 없이 흡수
이사회의 ‘AI 전략’ 질문에 말문이 막힘
분기 리뷰 숫자로 실사용·ROI를 한 장에 보고

“직원들이 챗GPT에 회사 자료를 넣는 걸 막을 방법이 없어 늘 불안했습니다. 사내 GPT를 들여놓고 접근 권한까지 정리하고 나서야, 처음으로 ‘AI 써도 된다’고 회사 차원에서 말할 수 있게 됐어요.”
“솔직히 또 보고서로 끝날 줄 알았습니다. 그런데 분기 리뷰에서, 작년엔 아무도 안 쓰던 자동화를 이번 분기엔 세 개 부서가 매일 돌리고 있다는 걸 숫자로 보여주더군요. 그제야 이번엔 다르구나 했습니다.”
“사람을 더 뽑을 여력은 없는데 일은 계속 늘던 상황이었어요. 가장 손 많이 가던 반복 업무 하나를 2주 만에 자동화해주고, 첫 달은 운영비도 안 받고 같이 돌려보자니 결정이 어렵지 않았습니다.”
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| 대형 컨설팅 | 부서별 산발 도입 | 자체 TF | 딸깍연구소 | |
|---|---|---|---|---|
| 산출물 | 전략 보고서(PDF) | 부서별 개별 도구 | 내부 문서·시도 | 돌아가는 시스템 + 운영 |
| 거버넌스 | 권고안만 제시 | 공백 · 중복 결제 | 기준 미흡 | 사용규칙·접근통제·온프렘 수립 |
| 교육 | 별도 계약·외주 | 없음 / 제각각 | 사내 자료에 의존 | 임원·실무·전직원 다차수 |
| 실행·구축 | 고객이 직접 | 부서가 알아서 | 전문 인력 한계 | 자동화·사내 GPT 직접 구축 |
| 정착 | 계약 끝나면 단절 | 유지보수 공백 | 운영 부담 가중 | 분기 리뷰 + 첫 달 무료 검증 |
| 비용 | 고비용 · 깜깜이 | 중복 결제 누수 | 인건비·기회비용 | 정찰 단가 기반 연간 견적 |
보고서를 남기는 곳은 많습니다. 1년 뒤에도 돌아가는 시스템을 남기는 건, 진단부터 정착까지 한 팀이 끝까지 잡을 때뿐입니다.
전 직원 대상 1인당 과금 · 다차수로 저변을 까는 하루 교육
1인 20~40만
경영진 의사결정·거버넌스·ROI를 한자리에서 정렬하는 세션
150~300만
진단·거버넌스·교육·구축·정착 운영을 한 팀이 1년간 통합 · 규모별 맞춤
수천만~억대
한 번에 다 정하지 않아도 됩니다. 대개 임원 세미나로 방향을 맞추고 전사 1Day로 저변을 깐 뒤, 연간 롤아웃으로 거버넌스·구축·정착까지 잇습니다. 시작점은 무료 경영진 진단에서 함께 정합니다.
과금은 구축(일회성)과 운영(월정액) 2단이며, 사용량은 실비로만 패스스루됩니다. 모든 구축은 첫 달 운영이 무료이고 이후 월 구독으로 전환됩니다. VAT 별도 · 서울·수원·부산 출장비 0. 표시된 가격 그대로 청구하는 정찰제 위에서 연간 범위를 산출합니다.
경영진·실무 인터뷰로 섀도우 AI, 중복 도구, 자동화 후보, 보안 리스크를 한 시간 남짓에 짚어드립니다. 비용 없이, 우리 회사가 지금 어디쯤인지부터 확인하는 자리입니다.
후보별 우선순위와 ROI, 1년 로드맵을 문서로 만듭니다. 심화 진단비 80만은 구축 계약으로 이어지면 전액 차감되니, 사실상 구축의 첫 단계입니다.
교육 차수, 구축 범위, 운영 구성을 정찰 단가로 전부 펼쳐 보여드리고 합의합니다. 깜깜이 없이, 무엇에 얼마가 드는지 직접 보고 결정하시면 됩니다.
보안 체계를 먼저 세우고, 임원·실무·전직원 교육을 차수대로 돌리며, 같은 팀이 자동화와 사내 GPT를 깝니다. 분기별로 끊어 가니 현업이 멈추지 않습니다.
구축 직후 첫 달은 운영비 없이 함께 돌려보며 손에 맞는지 확인합니다. 이후 월 운영으로 전환하고, 분기마다 실사용과 성과를 숫자로 리뷰하며 다음 1년을 조정합니다.
또 보고서로 끝나는 거 아닌가요?
전략 문서에서 멈추지 않습니다. 자동화와 사내 GPT가 사내에 깔리고, 첫 달은 운영비 없이 돌아가는 걸 직접 확인하신 뒤에야 운영 구독이 시작됩니다.
회사 기밀이 외부 모델로 새지 않을까요?
고객 데이터는 외부 모델 학습에 쓰지 않습니다. 접근통제와 NDA가 기본이고, 보안 요건이 높으면 온프레미스로 회사 안에만 두는 방식으로 구축합니다.
직원들이 결국 안 쓰면요?
직급별 다차수 교육과 실제 사내 시스템을 함께 깝니다. 분기 리뷰에서 누가 얼마나 쓰는지 숫자로 보며 안 쓰는 지점을 그때그때 손봅니다. 정착이 안 되면 그건 저희 숙제입니다.
비용이 깜깜이로 불어날까 걱정입니다.
정찰 단가에서 출발합니다. 구축(일회성)과 운영(월정액)을 미리 공개하고, 사용량만 건당 15~20원 수준의 실비로 패스스루합니다. 범위가 늘면 결제 전에 먼저 보여드립니다.
매출이 정말 오르긴 하나요?
매출이나 검색순위가 오른다고 보장하지는 않습니다. 그건 정직하지 않으니까요. 대신 반복 업무가 얼마나 줄고 직원이 실제로 쓰는지를 분기마다 숫자로 보여드리고, 그 위에서 판단하시게 합니다.
대기업·공공도 가능한가요?
가능합니다. 다만 규모가 클수록 한 번에 전사로 가기보다, 한 본부 파일럿으로 정착을 증명한 뒤 넓히길 권합니다. 중소·중견에서 쌓은 정착 방식을 그대로 키웁니다.
임원 세미나(회당 150~300만)나 전사 1Day(1인 20~40만)로 가볍게 방향을 맞춘 뒤 연간 롤아웃으로 넓히는 경우가 많습니다. 더 급하면 가장 아픈 반복업무 하나를 2주 자동화로 먼저 보여드릴 수도 있습니다.
경영진 진단은 무료입니다. 심화 진단과 리포트는 80만이며, 구축 계약으로 이어지면 전액 차감되니 실질적으로는 구축의 첫 단계로 보시면 됩니다.
교육과 세미나는 단발로도 가능합니다. 다만 거버넌스와 정착은 분기 사이클이 핵심이라, 전사 롤아웃은 연간으로 설계합니다. 모든 구축은 첫 달 운영이 무료이고 이후 월 구독으로 전환됩니다.
온라인으로 전국 대응합니다. 서울·수원·부산은 출장비 0원으로 밀착 지원하고, 그 외 지역은 출장 일정과 비용을 미리 협의합니다.
있습니다. NDA 체결, 접근통제, 데이터 비학습이 기본 구성이고, 금융·공공처럼 요건이 높은 곳은 온프레미스로 구축해 데이터가 회사 밖으로 나가지 않게 합니다.
아닙니다. 이미 쓰는 도구가 괜찮으면 그대로 살리고 거버넌스 안으로 편입합니다. 중복되거나 새는 부분만 정리하니, 멀쩡한 걸 갈아엎느라 돈 쓰는 일은 없습니다.
오히려 그 반대를 노립니다. 사람 더 안 뽑고 반복업무를 자동화하는 게 핵심이라, 채용 대신 기존 인력이 더 가치 있는 일에 집중하도록 설계합니다.
없는 마감으로 재촉하지 않습니다. 다만 시작을 미루는 동안에도, 통제 밖의 비용은 조용히 매달 쌓입니다.
섀도우 AI와 중복 결제 도구는 미루는 매달 그대로 새어 나갑니다
반복 업무에 갈리는 인건비는 자동화 전까지 매달 반복됩니다
경영진 진단은 무료입니다. 시작 비용 없이 우리 회사 현주소부터 확인합니다
심화 진단비 80만은 구축으로 이어지면 전액 차감 · 모든 구축은 첫 달 운영 무료
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수천만원~ · 연간
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